佛山南海沙头直达南昌市物流

   南海沙头直达南昌市物流专线；顺德乐从直达南昌货运专线；全面连接。通过信息互联网和设施物联网，加快园区业务线上化转型，推动物流园区全面接入互联网，以信息互联、设施互联带动物流互联，打造在线物流园区，助力线下物流园区创新业务开展。 
（2）数字转型。充分利用各类信息技术，实现物流园区数据可采集、可录入、可传输、可分析，实现一切数据业务化，打破信息不对称和信息孤岛，提升物流数字化水平，再造物流园区业务流程和运营模式。 
（3）智能升级。瞄准高标准仓储设施标准，满足高增长、高附加值物流服务需求，加快推进物流园区机械化、自动化、智能水平，提高园区整体运作效率，逐步用机器替代人，改变传统物流园区的运作方式。 
（4）产业融合。通过信息互联互通，加强物流园区与产业集聚区的融合发展，集中制造商贸业的采购、分销、物流、维修等非核心业务在物流园区集中，提升产业服务的专业化、社会化水平，助力区域经济价值链升级。 
（5）平台开发。深入推进互联网与物流园区融合发展，推动物流园区公共信息平台技术升级、功能升级、模式升级，打造物流园区互联网平台，发挥网络效应，集聚更多物流资源和目标用户，打破园区区域限制和分工体系，重构物流园区商业模式。 
更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国现代物流园发展前景及投资研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。近年来，我国物流业在货物运输自动化、运作和管理高效化等方面取得明显成效。以物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为支撑的智慧物流蓬勃发展，更是显着提高了我国物流行业的服务水平、降低了服务成本、减少了资源消耗。但也要看到，我国物流产业发展与经济高质量发展的要求相比还有很大差距，需要加快建设以“互联网+物流”为特征的智慧物流产业链。 

补短板。我国产业结构和消费结构快速转型升级，小批量、多频次、灵活多变的物流需求增长迅速。但是，我国物流产业还存在基础设施空间布局不平衡、物流标准不统一、行业创新动力不足、运营管理模式落后等短板。目前，物联网、大数据等新一代信息技术有力推动物流技术创新、行业标准更新、组织运营模式革新，深刻改变着传统物流产业链，为发展智慧物流、补齐物流发展短板提供了重要机遇。应充分发挥新一代信息技术对智慧物流发展的驱动作用，统筹制定智慧物流发展规划，科学合理布局物流枢纽，加强数字物流基础设施建设，促进物流基础设施线上线下融合；加大力度推动物流技术创新，建立信息共享平台，提高物流基础设施设备机械化、自动化、标准化水平，强化物联网、智能终端、智能仓库等的推广应用，大力发展“互联网+车货匹配”“互联网+合同物流”“互联网+货运经纪”“互联网+库存管理”等新模式、新业态；研究出台统一的智慧物流技术标准，创新物流监管方式，制定优惠政策，为智慧物流发展营造良好政策和市场环境。 

降成本。物流成本居高不下，是制约物流产业健康发展的重要因素。智慧物流能够将制造、采购、电子商务、配送、仓储等产业各环节**联系起来，实现物流产业链各节点资源的优化配置，从而有效降低物流产业链的运营成本和管理成本。可以运用大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术对传统物流产业链进行改造，使物流企业随时掌握市场需求动态，实现对物流产业的精细化、动态化管理，推动物流产业转型升级。建立开放共享的物流信息平台和智能终端，简化物流信息传递过程，强化物流资源深度挖掘，打破行业间、企业间的信息孤岛和信息不对称，通过分析消费者订单类别、地域分布、口碑等大数据，科学合理制定分仓备货方案，使物流产业组织结构更加扁平化、产品内容更加多样化、物流服务更加智能化，提升物流运作效率和服务水平，有效降低物流成本。 

增效益。智慧物流具有自动化、智能化、可控化、网络化等特征，能够与个性化、多样化的消费需求快速对接，实现供给和需求的精准匹配，使企业精准掌握当前服务需求、预测未来市场走向，同时为企业向消费者提供小批量服务和私人定制服务创造条件。这不仅能大大提高物流企业经济效益，还能显着提高一个地区、一个国家的经济效益和社会效益。充分发挥智慧物流增效益的作用，要以人民日益增长的美好生活需要为导向，有效整合各类生产要素，突破物流产业链发展瓶颈，构建从产品生产到消费末端的高效服务体系，直接面向消费需求提供定制化物流服务，促进物流与商流无缝对接；围绕医药卫生、社会救助、生活用品服务、邮政普遍服务、可追溯食品供应链管理等民生领域发力，让人民群众拥抱智能物流时代、共享智能物流生活，为构建智慧物流产业链营造良好环境 
本月，在中国非制造业PMI各单项指数中，新订单、新出口订单、业务活动预期指数环比有所上升，升幅在0.4-1.2个百分点之间；在手订单指数与上月持平；从业人员、收费价格、供应商配送时间、存货、中间投入价格指数环比有所下降，降幅在0.1-0.7个百分点之间。